Por Miguel Ernesto Salazar<\/p>\n\n\n\n
\u201cIgnoro si es producto de su formaci\u00f3n profesional, si es una cualidad que fue adquiriendo a trav\u00e9s del ejercicio de gobierno, o si ya forma parte desde hace mucho tiempo de su inventario ideol\u00f3gico personal, pero lo cierto es que Ch\u00e1vez tiene una relaci\u00f3n muy especial con las matem\u00e1ticas. Y no la oculta. Trabaja con ellas como un artesano. Con ellas analiza y trata de entender. Planifica, eval\u00faa y juzga. Y hasta parece imaginar con ellas\u2026 La revoluci\u00f3n se mide con las matem\u00e1ticas, nos recuerda.\u201d<\/em><\/p>Ch\u00e1vez y las matem\u00e1ticas (23\/08\/12) Farruco Sesto<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n
La expresi\u00f3n \u201cbig data\u201d, \u201csistemas de armas aut\u00f3nomos letales\u201d, \u201crobots asesinos\u201d o \u201cinteligencia artificial\u201d evocan en la mente de cualquier mortal las im\u00e1genes de pel\u00edculas como War Games de 1983 dirigida por John Badham en la cual ante un simulacro de un ataque nuclear en plena Guerra Fr\u00eda, los operadores militares estadounidense de estas armas nucleares se niegan a lanzar los misiles y surge entonces la propuesta de automatizar todo el sistema de lanzamiento. Un joven hacker, David Lightman protagonizado por Matthew Broderick (el mismo actor de Tiempos de gloria y Godzilla) accede a un juego, \u201cla Guerra Termonuclear Global\u201d, que en realidad controla un sistema bautizado como NORAD (el Centro Inform\u00e1tico del Departamento de Defensa). Sin saberlo Lightman ha retado a NORAD quien asume que est\u00e1 enfrentando a los rusos. Otra pel\u00edcula que nos ubica las im\u00e1genes en la mente es la famosa pel\u00edcula de James Cameron, Terminator (1984), protagonizada por el actor Arnold Schwarzenegger quien interpretaba un ciborg asesino enviado a trav\u00e9s del tiempo desde el a\u00f1o 2029 a 1984. Su misi\u00f3n garantizar el futuro apocal\u00edptico de la humanidad bajo el control de las m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfFicci\u00f3n o Realidad? \u00bfQu\u00e9 tan lejos estamos de crear m\u00e1quinas que sustituyan al soldado en un campo de batalla y con conciencia propia combata a un enemigo pre programado? Aunque el padre de la rob\u00f3tica moderna, Rodney Brooks, surgiere que no estamos tan cerca de m\u00e1quinas sobrehumanas y que \u201cLa IA no es intr\u00ednsecamente poderosa. En cientos de a\u00f1os, podr\u00eda ser diferente. Pero no estamos en la c\u00faspide de esto\u201d, est\u00e1 carrera por lograr un algoritmo que automatice las m\u00e1quinas, en especial aquellas que tendr\u00e1n el campo de batalla como principal centro de operaciones, se acorta cada d\u00eda coloc\u00e1ndonos m\u00e1s cerca que nunca de alcanzar este objetivo. De hecho la humanidad enfrenta lo que algunos han denominado la \u201ccuarta revoluci\u00f3n industrial\u201d o la \u201cIndustria 4.0\u201d, lo que nos pone ante el an\u00e1lisis el uso extensivo de la industria militar transitando esta ruta donde se redimensiona la tecnolog\u00eda militar. En 2016, Klaus Schwab, presidente del Foro Econ\u00f3mico Global (Davos), realiz\u00f3 un informe, titulado, \u201c10 Trends for the Future of Warfare\u201d en el que analizaba el impacto de la 4\u00aa revoluci\u00f3n industrial sobre la seguridad internacional en el futuro. Seg\u00fan el informe, este tipo de revoluciones, \u201cson periodos de cambio discontinuo que convierten en obsoletos o subordinados los medios existentes para conducir la guerra\u201d. De acuerdo a esto, cada d\u00eda la l\u00ednea entre la paz y la guerra, entre lo p\u00fablico y lo privado y lo f\u00edsico y digital, es m\u00e1s tenue. Otro aspecto de este informe se\u00f1ala \u201cla creciente interacci\u00f3n entre sensores, algoritmos y municiones genera cuestiones legales, \u00e9ticas, operativas y diplom\u00e1ticas sobre la aceptabilidad de la autonom\u00eda en determinadas funciones cr\u00edticas, particularmente sobre la selecci\u00f3n de empleo o la identificaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de la capacidad de destrucci\u00f3n sobre blancos.\u201d <\/p>\n\n\n\n
Hoy el Covid-19 entra en el escenario para acelerar esta tendencia mundial. Tal como lo define el propio Schwab sobre el alcance de la pandemia m\u00e1s all\u00e1 del costo en vida que est\u00e1 ocasionando (solo al escribir esta nota, m\u00e1s de 2 millones han fallecido v\u00edctimas de esta pandemia), el Covid-19, resulta ser para Schwab un gran \u201creseteo mundial\u201d. Otro informe, esta vez de una consultora de gesti\u00f3n global, Bain & Company, con sede en los Estados Unidos y una de las m\u00e1s importantes en el mundo, publicaba a finales del 2020, un trabajo titulado, \u201cDiez tendencias tecnol\u00f3gicas entrando en 2021\u201d; desde la \u201cInteligencia Artificial en el borde\u201d (AI Edge) y el 5G que marca el comienzo de la Industria 4.0, hasta la inteligencia artificial automatizada (IA)\u201d. Ambos trabajos, nos indican la irrupci\u00f3n definitiva de nuevas tecnolog\u00edas que han cambiado el propio concepto de la guerra. Incluso hoy mientras una buena parte de los pa\u00edses del mundo est\u00e1n desplegando redes de quinta generaci\u00f3n, empresas asi\u00e1ticas, por citar un ejemplo, como Huawie en sus laboratorios en Canad\u00e1 o la otra gigante China ZTE, en sus laboratorios de Hong Kong, est\u00e1n trabajando a pasos acelerados por desarrollar el 6G.<\/p>\n\n\n\n
La rob\u00f3tica, empleada con fuerza en la industria, ya sea farmac\u00e9utica, de alimentos o automotriz y bajo la programaci\u00f3n de nuevos algoritmos que redimensionan la propia vida, tal y cual como la conocemos, IA y la rob\u00f3tica caminan de la mano, en funci\u00f3n de facilitar la vida humana pero tambi\u00e9n puede conducirnos a enredar la existencia misma de la humanidad, lo que parece una paradoja. Un ensayo publicado por el Instituto Espa\u00f1ol de Estudios Estrat\u00e9gicos en enero del 2020 por Jos\u00e9 Luis Aznar Lahoz, con el nombre de \u201cla rob\u00f3tica en la guerra del futuro\u201d nos sumerge en la siguiente interrogante: \u201c\u00bfHasta d\u00f3nde pueden llegar a aprender las m\u00e1quinas? \u00bfD\u00f3nde est\u00e1 el l\u00edmite en el que las m\u00e1quinas no podr\u00e1n superar al humano en la realizaci\u00f3n de tareas?\u201d y nos se\u00f1ala seguidamente que \u201cde acuerdo con la investigaci\u00f3n realizada por expertos de las universidades de Yale y Oxford, existe un 50 % de probabilidad de que la IA supere a los humanos en todas las tareas en 45 a\u00f1os y de automatizar todos los trabajos humanos en 120 a\u00f1os.\u201d <\/em><\/p>\n\n\n\n
Y en el \u00e1rea militar la tendencia no cambia al contrario con los a\u00f1os cobra m\u00e1s inter\u00e9s desarrollar este tipo de tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
El Pent\u00e1gono, a partir de la administraci\u00f3n de Obama empez\u00f3 a trabajar a profundidad en este tema, pol\u00edtica que contin\u00fao la administraci\u00f3n de Trump y que la nueva administraci\u00f3n de Joe Biden consolidar\u00e1. Tanto Dem\u00f3cratas como Republicanos con v\u00ednculos estrechos en la industria armamentista, basta solo ver los \u00faltimos secretarios de defensa, ejemplo reciente, el caso del reci\u00e9n nombrado, Lloyd Austin y su v\u00ednculo con Raytheon Technologies. El gobierno de Estados Unidos, dirigido por uno u otro partido, se ha dedicado a desarrollar nuevos algoritmos que no tienen como fin crear una ecuaci\u00f3n que pueda prevenir o resolver la guerra. Existe un consenso de la elite pol\u00edtica bipartidista que radica en el uso m\u00e1s frecuente de las matem\u00e1ticas en los procesos de decisiones en todos los niveles de la seguridad y defensa de la naci\u00f3n estadounidense.<\/p>\n\n\n\n
A la par de los Estados Unidos, una treintena de pa\u00edses en el mundo entre los que destacan China, Rusia, Ir\u00e1n e Israel, est\u00e1n desarrollando armamento aut\u00f3nomo.<\/p>\n\n\n\n
Hace un par de a\u00f1os, el presidente de Rusia, Wladimir Putin, sobre el desarrollo de la inteligencia artificial comentaba en una rueda de prensa: \u201cPor supuesto que debemos garantizar nuestra soberan\u00eda tecnol\u00f3gica en la inteligencia artificial. Es una condici\u00f3n important\u00edsima para la independencia de nuestras empresas, la econom\u00eda, la calidad de vida de los rusos, la seguridad y la capacidad defensiva del Estado\u201d. Adem\u00e1s agregaba una idea sobre la que se marcaria especial \u00e9nfasis en los medios de comunicaci\u00f3n y los grandes centros de investigaci\u00f3n de IA: \u201cYa lo he dicho y quiero reiterarlo: si alguien consigue el monopolio en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial, es evidente que ser\u00e1 due\u00f1o del mundo\u201d<\/em>.<\/p>\n\n\n\n
En este contexto, China se erige como el principal rival de los EE.UU. en el desarrollo de este tipo de tecnolog\u00eda. La estrategia china est\u00e1 dise\u00f1ada para que la tierra de Mao lidere la inteligencia artificial para el a\u00f1o 2030. Solo en el 2018, los gigantes tecnol\u00f3gicos en IA en asociaci\u00f3n estrat\u00e9gica con el gobierno chino, Alibaba, Baidu y Tecent invirtieron 9.100 millones de d\u00f3lares en I+D. En contraste con este n\u00famero, el \u00faltimo a\u00f1o de la administraci\u00f3n de Trump el gasto de defesa no clasificado en I+D de IA alcanzaba los 4 mil millones de d\u00f3lares. Aqu\u00ed debemos hacer un par\u00e9ntesis para incluir el desarrollo de la iniciativa privada en asociaci\u00f3n estrat\u00e9gica con el Pent\u00e1gono que solo en 2018 alcanz\u00f3 los 80.500 millones entre las empresas estadounidenses Alphabet, IBM, Facebook, Microsoft y Amazon.<\/p>\n\n\n\n
Robert Work, sub secretario de defensa e integrante del grupo de trabajo de Seguridad Global e Inteligencia Artificial del \u201cCenter for a New American Security\u201d (CNAS), sobre las inversiones en los Estados Unidos en el sector privado se\u00f1ala: \u201cEn 2019, la inversi\u00f3n global en IA privada fue de m\u00e1s de $ 70 mil millones con inversiones iniciales relacionadas con la IA de $ 37 mil millones. La fusi\u00f3n y adquisici\u00f3n fue de $ 34 mil millones, las OPI de $ 5 mil millones y los valores de participaci\u00f3n minoritaria alrededor de $ 2 mil millones. Las empresas emergentes de IA contin\u00faan su ascenso constante desde un total de aproximadamente $ 1.3 mil millones recaudados en 2010 a m\u00e1s de $ 40 mil millones en 2018, y la financiaci\u00f3n ha aumentado en una tasa de crecimiento anual promedio del 48%. Los veh\u00edculos aut\u00f3nomos son lo que est\u00e1 impulsando la mayor\u00eda de estos casos de uso ahora, con medicamentos, c\u00e1ncer y terapia detr\u00e1s de ellos, contenido de video de reconocimiento facial y detecci\u00f3n de fraude y finanzas\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Sobre el caso estadounidense y su pol\u00edtica en el desarrollo de IA y nuevos algoritmos, el propio CNAS, que se define como un centro de \u201cformuladores de pol\u00edticas\u201d y con una lista de \u201cacad\u00e9micos y pasantes han ocupado o ocupado cargos destacados en el gobierno de los EE. UU., En los departamentos de Defensa y Estado, la Casa Blanca y la Agencia Central de Inteligencia, as\u00ed como en el Congreso y el sector privado\u201d, permite perfilar cinco l\u00edneas principales de trabajo que desarrollar\u00e1 con seguridad la nueva administraci\u00f3n de Joe Biden a partir de un evento organizado el a\u00f1o pasado denominado, \u201cEl siglo de la inteligencia artificial estadounidense: un plan para la acci\u00f3n\u201d: \u201cinvertir en investigaci\u00f3n y desarrollo de inteligencia artificial, aplicar la inteligencia artificial para la seguridad nacional, capacitar y reclutar a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de talentos de inteligencia artificial, proteger las ventajas tecnol\u00f3gicas de EE. UU. Y coordinar la cooperaci\u00f3n internacional. Estas cinco l\u00edneas de esfuerzo forman las \u00e1reas centrales que vemos que necesitan inversi\u00f3n y atenci\u00f3n en el futuro a fin de preparar a Estados Unidos para mantener su ventaja competitiva en IA en el futuro previsible\u201d.<\/p>\n\n\n\n
En el caso de Venezuela, aunque t\u00edmidamente y en medio de un feroz bloqueo, el reci\u00e9n creado Consejo Militar Cient\u00edfico y Tecnol\u00f3gico de la Fuerza Armada Nacional Bolivariana, en el marco del centenario de la Aviaci\u00f3n Militar Bolivariana, tiene el desaf\u00edo de crear \u201cun espacio que haga de la innovaci\u00f3n un ejercicio de resistencia y de producci\u00f3n\u201d y tendr\u00e1 en el desarrollo de estas nuevas tecnolog\u00edas uno de sus grandes l\u00edneas de investigaci\u00f3n y desarrollo.<\/p>\n\n\n\n
ALGORITMOS<\/strong>\u00a0\u00a0 \u00a0<\/p>\n\n\n\n
\u00bfPero qu\u00e9 es un algoritmo? La Real Academia de la Lengua, recoge dos acepciones del algoritmo. Por un lado, lo define como un Conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la soluci\u00f3n de un problema. Y el otro concepto establece que es un M\u00e9todo y notaci\u00f3n en las distintas formas del c\u00e1lculo. Sobre esta categor\u00eda, escribe un articulista del New York Time, Popular Science y de otras publicaciones, el irland\u00e9s Harry Guinness, quien define al algoritmo como \u201cun conjunto prescrito de instrucciones o reglas bien definidas, ordenadas y finitas que permite realizar una actividad mediante pasos sucesivos que no generen dudas a quien deba realizar dicha actividad.\u201d Otra concepci\u00f3n emparentado con el algoritmo y que nos acerca a su uso militar, lo encontramos en el trabajo del oficial argentino Marcelo Fabi\u00e1n Serrano que lleva como t\u00edtulo, \u201cEl liderazgo militar en los tiempos de la inteligencia artificial\u201d, divulgado en \u201cVisi\u00f3n Conjunta\u201d, una publicaci\u00f3n de la Escuela Superior de Guerra Conjunta de las Fuerzas Armadas de la Rep\u00fablica Argentina: \u201cLa digitalizaci\u00f3n del campo de combate con herramientas de decisi\u00f3n \u201cinteligente\u201d, por ahora solo disponible para el campo de combate, se logran gracias a la asistencia de la IA, a trav\u00e9s de lo que se ha llamado en EE.UU., el algoritmo de guerra, que se compone de un c\u00f3digo de programaci\u00f3n y de una plataforma computacional potente, mediante la que se combinan la informaci\u00f3n y la decisi\u00f3n, sin intervenci\u00f3n humana, para poder operar en un contexto b\u00e9lico tanto para asesorar a los l\u00edderes t\u00e1cticos como para guiar armas aut\u00f3nomas inteligentes.\u201d<\/em> . Puntualiza sobre la IA el oficial argentino: \u201c\u2026 podemos definir la IA como la inteligencia exhibida por m\u00e1quinas, que imitan sint\u00e9ticamente las funciones cognitivas humanas de aprender, resolver problemas o realizar acciones que maximizan las posibilidades de \u00e9xito, es decir, percibir, razonar y actuar como un agente racional flexible\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n
Un algoritmo de guerra est\u00e1 compuesto por un c\u00f3digo de computaci\u00f3n y requiere de una plataforma que combina informaci\u00f3n y decisi\u00f3n sin intervenci\u00f3n humana para operar en un contexto de guerra. Un algoritmo como este permite \u201cidentificar, discriminar, localizar y atacar un blanco\u201d, que en manos de potencias militares como los Estados Unidos han sido utilizados \u00faltimamente con regularidad contra los pueblos que combaten por su independencia. Disminuir la presencia de soldados en el campo de batalla, reducir las bajas y superar el s\u00edndrome de Vietnam es el objetivo en el empleo de sistemas cada d\u00eda m\u00e1s aut\u00f3nomos y con participaci\u00f3n humana cada vez m\u00e1s distante del \u00e1rea de operaciones. <\/p>\n\n\n\n
<\/pre>\n\n\n\nDesde el a\u00f1o 2017 a partir de la creaci\u00f3n de Equipo multifuncional de guerra algor\u00edtmica, su nombre en ingles Algorithmic Warfare Cross-Functional Team o mejor conocido como Proyecto Maven (con Robert Work a la cabeza), el cual, \u201c<\/em>es el primero que pretende incorporar sistemas de autoprendizaje y redes neuronales en sus \u00faltimas versiones comerciales a la inteligencia militar. Es un proyecto estrella del Pent\u00e1gono que financia tecnolog\u00edas de inteligencia artificial, especialmente las que sean de autoaprendizaje (machine learning<\/em>), y que puedan desplegarse en un teatro de operaciones seis meses despu\u00e9s de recibir la financiaci\u00f3n.\u201d Vale puntualizar que este proyecto ha sido trabajado con la empresa Google, lo que llevo a un directivo de la compa\u00f1\u00eda a cargo de Sundar Pichai a aclarar la participaci\u00f3n de este gigante tecnol\u00f3gico en dicho proyecto: \u00abMaven es un proyecto bien conocido del Departamento de Defensa y Google trabaja en una parte del mismo, que espec\u00edficamente tiene fines no ofensivos y que utiliza un software de reconocimiento de c\u00f3digo abierto disponible para cualquier cliente de Google Cloud\u00bb<\/em>. La propia Google ha desarrollado tecnolog\u00edas de reconocimiento facial involucr\u00e1ndose m\u00e1s en temas de seguridad y defensa nacional. En el asalto al Capitolio estadounidense el uso de esta tecnolog\u00eda fue vital para capturar a quienes irrumpieron sobre este icono del establishment de la pol\u00edtica estadounidense. <\/em> <\/em> <\/p>\n\n\n\n
Un reciente reportaje publicado a fines del pasado mes de enero en el portal de noticias Sputnik Mundo, se\u00f1ala como en diciembre del 2020, los Estados Unidos utiliz\u00f3 un copiloto computarizado para volar un avi\u00f3n esp\u00eda U-2, lo que permiti\u00f3 a la IA controlar el sistema militar. El portal cita al ex subsecretario de la Fuerza A\u00e9rea de los Estados Unidos, Will Roper, quien precisa que el \u201cel algoritmo \u00b5Zero<\/em> fue originalmente dise\u00f1ado para dominar juegos como el ajedrez y el go\u201d, ambos juegos de estrategia. \u201c<\/strong>Ha comenzado una era de guerra algor\u00edtmica. Y por muy aterrador que parezca, est\u00e1 teniendo lugar en un campo de batalla mucho m\u00e1s grande, cuyo \u201carmamento\u201d, entre todas las cosas, es la tecnolog\u00eda comercial y las empresas emergentes\u00bb, se\u00f1ala el propio Roper. Otro comentario de un funcionario estadounidense pero esta vez publicado por el portal \u201cLa Vanguardia\u201d es esclarecedor para puntualizar el desarrollo de nuevas tecnolog\u00edas en las guerras del futuro, se trata de una entrevista hecha al diplom\u00e1tico de carrera Christopher Robert Hill, quien fue cuatro veces embajador, designado por tres presidentes, cuyo \u00faltimo cargo fue el de embajador en Irak, de abril de 2009 a agosto de 2010: \u201cEl algoritmo es el arma de las ideolog\u00edas para la guerra total\u201d.<\/p>\n\n\n\n
\u201cSi vis pacem, para bellum\u201d, parafraseando pudiese ser algo como en el marco de la lucha contra el imperialismo: si quieres la paz, prepara tu algoritmo para la resistencia.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Referencias<\/a>:<\/p>\n\n\n\n
Robert O. Work , Paul Scharre , Martijn Rasser , Megan Lamberth , Ainikki Riikonen , Dr. Lynne Parker y Olivia Zetter. (17 DE ENERO,2020). Transcripci\u00f3n del evento de estrategia de inteligencia artificial de EE. UU.: \u00abEl siglo de la inteligencia artificial estadounidense: un plan para la acci\u00f3n\u00bb. Recuperado de https:\/\/www.cnas.org\/publications\/transcript\/american-ai-century<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
Aznar Lahoz, Jos\u00e9 Luis. (27 DE ENERO,2020). \u00abLa rob\u00f3tica en la guerra del futuro\u00bb. Recuperado de http:\/\/www.ieee.es\/Galerias\/fichero\/docs_marco\/2020\/DIEEEM02_2020JOSAZN_robots.pdf<\/a>.<\/p>\n\n\n\n